”FAST LIO“ 的搜索结果

     本文提出了一种计算效率高、鲁棒性好的激光-惯性里程计框架。我们使用紧耦合的迭代扩展卡尔曼滤波器将LiDAR特征点与IMU数据融合在一起,从而在快速运动、嘈杂或混乱的环境中实现鲁棒导航。为了在大量测量数据的情况...

     FAST-LIO是港大MaRS实验室在2021年提出的一个紧耦合迭代扩展卡尔曼滤波高计算效率、高鲁棒性的雷达里程计。影响深远,后续又陆续提出了FAST-LIO2以及Faster-LIO等框架。下面,我们简单了解一些论文中的各个模块及其...

     Faster-Lio是高翔博士在Fast系列的新作,对标基线是Fast-LIO2,核心是提出一种新的"数据结构"`ivox`,类似于Fast-LIO2中的`ikd-tree`,用于点云配准搜索和地图的增量更新。效果上整个LIO系统的用时相比Fast-LIO2有较...

     第一种是速腾雷达,通过配置可以得到点云中每个点的时间,但是时间单位有问题,需要修正才能使去畸变正常工作.第二种是velodyne,不知道是什么原因没法得到点云中点的相对时间,所以需要去补偿时间,才能使去畸变正常工作....

     基本原理 在上面的sync_packages代码中,已经拿到了符合要求的imu数据和lidar数据,现在,就基于这些数据对lidar点进行补偿,目的是补偿到结束时刻的lidar坐标系下。 坐标系介绍 总共有3个坐标系: ...

     Fastlio2 和 Fastlio 是两个不同的产品,并没有直接的对比。Fastlio2 是 Fastlio 的升级版,它具有更好的性能和更高的数据处理速度。Fastlio2 还提供了更多的功能和选项,使得它在数据处理和大数据分析方面拥有更强...

     FastLIO是一种用于点云特征提取的方法,它继承了FastLIO的优点,并考虑了反向传播以提高运动补偿的精度。它通过推导公式找到了一种计算卡尔曼增益的方法,使得计算复杂度取决于状态维度而不是观测维度。FastLIO还...

     引用中提到了hdl_graph_slam是一种能够同时融合gps、imu和lidar三种传感器的SLAM算法。...至于fastlio算法,根据提供的引用内容,我没有找到相关信息。或许您可以提供更多具体的内容或引用,我将竭尽所能为您提供帮助。

     FastLIO功能包解决了LiDAR和IMU之间的时间同步问题。它通过在每个LiDAR里程计时刻上对IMU数据进行线性插值来进行下采样,并使用互相关(Cross-Correlation)进行时间初始化。这样可以确保LiDAR和IMU的数据在时间上...

     对于Ubuntu 20.04运行FastLIO2,你需要首先确保你的系统上安装了ROS(melodic或noetic)以及所需的依赖库。对于依赖库的安装,你可以使用以下命令进行安装: - glog: sudo apt-get install libgoogle-glog-dev - ...

     FASTlio是一种基于ORB-SLAM2的实时单目SLAM算法,它是一种快速、稳定、高效的SLAM算法,能够在不同场景下实现高精度的定位和建图。FASTlio的主要特点包括以下几点: 1.快速:FASTlio采用了快速的特征提取算法,能够...

     Ubuntu的fastlio2可以通过以下步骤进行安装: 1. 首先,需要安装一些依赖项。在终端中输入以下命令: ``` sudo apt-get install build-essential libaio-dev ``` 2. 接下来,需要下载FastLIO2的源代码。可以从其...

     虽然在雷达10hz情况下,用fastlio内的代码计算点云中的点的相对时间是可行的,但是雷达5hz情况下会出问题,可能是那个时间补偿的代码适用10hz?也可能是5hz的点云不能这样简单地不长时间?具体原因不太清楚。点云...

     抱歉,我不清楚您提到的 "fastlio" 项目中的具体细节和观测函数的实现代码。由于没有给出更多上下文信息,我无法提供准确的代码示例。 通常,观测函数是根据具体问题定义的,用于将系统状态转换为观测值。在不同的...

     很抱歉,我之前提到的 "fastlio" 项目中的观测函数的具体实现代码并不了解。由于没有给出更多上下文信息,我无法提供准确的代码示例。 如果您对 "fastlio" 项目感兴趣并希望了解其观测函数的实现代码,建议您参考该...

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